Dbrain: Откройте Blockchain для коллективного создания приложений AI

AI происходит и быстро растет, 80% AI - это данные. Dbrain предоставляет простой инструмент для работников толпы и ученых-исследователей данных для превращения данных в реальные AI-решения. Работники толпы мгновенно получают вознаграждение за выполнение простых задач по маркировке и проверке данных. Ученые-данные могут использовать приведенные наборы данных для обучения приложениям AI. Предприятия могут захотеть использовать существующие решения или запросить новые. Мы автоматизируем большую часть рабочего процесса создания AI и предоставляем всем сторонам гибкие инструменты, включая веб-приложение и бонус Telegram.

Искусственный интеллект - это концепция, которая касается людей со всего мира и со всех времен. Древние греки и египтяне представлены в своих мифах и философских машинах и искусственных сущностях, которые обладают качествами, подобными свойствам людей, особенно в том, что касается мышления, рассуждений и интеллекта.

Искусственный интеллект - это отрасль компьютерной науки, связанная с изучением и дизайном интеллектуальных машин. Термин «искусственный интеллект», придуманный на конференции, которая состоялась в Дартмуте в 1956 году, принадлежит Джону Маккарти, который определил ее как науку создания интеллектуальной машины.

Наряду с развитием электронных компьютеров, еще в 1940-х годах, этот домен и концепция, известная как искусственный интеллект и занимающаяся созданием интеллектуальных машин, похожих на людей, точнее, обладающих такими качествами, как свойства человека, начали выпускать интеллектуальные машины ,

Дисциплины, подразумеваемые искусственным интеллектом, чрезвычайно разнообразны. Области знаний, такие как математика, психология, философия, логика, инженерия, социальные науки, когнитивные науки и информатика, чрезвычайно важны и тесно взаимосвязаны, чрезвычайно важны, когда речь заходит об искусственном интеллекте. Все эти области и науки способствуют созданию интеллектуальных машин, которые имеют сходство с людьми.

Области применения искусственного интеллекта чрезвычайно разнообразны, такие как робототехника, программирование, системы обучения, планирование, представление знаний и рассуждения, программирование логики, обработка естественного языка, распознавание образов, понимание изображений, компьютерное зрение, планирование, экспертные системы и многие другие.

Область искусственного интеллекта зафиксировала стремительную и впечатляющую эволюцию с 1956 года, и ученые добились больших успехов в создании интеллектуальных машин, способных частично выполнять то, что способны люди.

Очевидно, исследователи столкнулись и все еще сталкиваются с несколькими проблемами в моделировании человеческого интеллекта. Интеллектуальная машина должна иметь ряд характеристик и должна соответствовать некоторым конкретным стандартам. Например, человек способен быстрее решать проблему, используя в основном интуитивные суждения, а не сознательные суждения.

Еще один аспект, который исследователи значительно проанализировали, - это представление знаний, которое относится к знаниям о мире, которые должны иметь интеллектуальные машины для решения таких проблем, как объекты или категории объектов, свойства объектов, отношения между объектами, отношения, такие как отношения между причины и последствия, обстоятельства, ситуации и т. д.

Более того, еще одна проблема для исследователей в области искусственного интеллекта заключается в том, что интеллектуальные машины должны иметь возможность планировать проблемы, которые необходимо решить, устанавливать ряд целей, которые должны быть достигнуты, чтобы иметь возможность делать выбор и предсказывать действия, они должны уметь учиться, понимать человеческие языки и проявлять эмоции и быть в состоянии понять и предсказать поведение других.

Искусственный интеллект - это чрезвычайно сложная и обширная область знаний, которая ставит много вопросов и порождает множество противоречий, но также решает многие проблемы, с которыми сталкиваются технологии и промышленность сегодня, и может предложить много ответов в будущем.

Dbrain соединяет все стороны и плавно интегрирует все этапы разработки и развертывания AI App в единый продукт, который демократизирует AI.

Протоколы Blockchain и внутренняя криптовалюта обеспечивают прозрачность и справедливое распределение доходов.
Протокол SPOCK проверяет качество маркировки, достигая точности на краю возможного. PICARD обеспечивает безопасность частных и конфиденциальных данных и будущих доходов для владельцев данных.
Dbraincoin (DBR) - это внутренняя валюта, которую стороны используют для оплаты и получения на работу, использования данных и использования AI-приложения на платформе.

Больше подробностей:

Веб-сайт: https://dbrain.io/
Баунти: bountyhive.io/join/Dbrain

Автор: Bisiland
Mein Profillink Bitcointalk - https://bitcointalk.org/index.php?action=profile;u=1182404
Maine Ethereum Wallet-Adresse - 0x6D8D4D746954bA10E5A0CA46b63919fc16545C09